各位嘉宾、各位媒体朋友大家好！我是一位从事40多年教育的老教授，当时教过中小学英语、大学英语，到了美国教过留学生英语，最后教美国人英语。这40年来我认为中国英语教学应该重新回到一个基本的问题思索，就是究竟我们要培养什么样的人才。

    在座各位一定有许多国外留学的经验，有多少在座的朋友有过留学的经验？我在前20年在美国工作，一直接收中国的留学生，他们GIE、托福都考得很好，但是到了美国往往有一个非常致命的弱点是交流很弱，这就是我们国家英语教学以应试教学造成的基本结果。当然我们国家人很多，不考试也不行。但是现在的时代不同了，现在是高科技时代，现在我们的科技可以重塑教育，可以使我们改变教育的途径，创造教育的未来，真正把我们下一代培养成世界小公民。今天我从领域的角度来看看人工智能、大数据对教育的影响，以及对我们教育的翻天覆地的变化，展望一下我们教育的情形，以及对我们中国下一代究竟有什么样的远景。

    各位都是这方面的专家，我们从斯坦福大学的报告来说，基本上在如下几个方面，我们的人工智能大数据，已经给我们造成了很大的影响，第一个就是交通，家庭智能家居，然后是医疗，然后是公共的安全，还有就业，以及娱乐，还有教育。教育很重要的一点，在中国的环境下，由于人多，我们往往是大班上课，一个老师要对40个、60个同学上课，个体学习的风格无法培养，孩子们最后还是非常被动的回答教师的问题，做题来体现他学习的效果。导致在语言教学情况下，听力和阅读力远远超过了他们的写作和表达能力。为了改变这种方法，我们一定要依靠技术。我们要把教学学习作为个体化，里面有许许多多不同的途径。

    第一个是Personalized Learning（个性化学习），就是每个人的学习能力是不一样的，一篇文章可能有的人花5分钟，有的人花10分钟才能理解，所以传统的教学里面不能体现个性化，所以有的学生吃不饱，有的学生吃不了。如果我们通过人工智能的方法来调整，每个人都可以按照自己的频率来达到自己的效果。

    第二个是用我们大数据对学生的整个学习过程进行跟踪，也就是说不要再等到期末考试，期中考试才知道学生学习的效果如何，在每一天学习的过程当中，学习的行为，学习的作业，发言和周围同学的互动等等数据，就可以看出这个学生在学习的过程当中，方法是不是恰当，是不是有效果，或者有什么样的瓶颈，阻拦了他在某个能力方面的进步。

    第三个是Intrusive Advising（介入式建议），现在在美国有很多班主任或者是辅导老师，往往是等学生到一个学期得到了B或者是C，才提示这个学生在学生物的时候有困难。但是我们可以根据他学习课程的选择，不同的搭配来规划他学习的未来，究竟是不是学习生物的料子。所以这样就可以避免很多学生在早期就走弯路。

    后面还有Blended Learning（混合学习）线上线下同步进行。还有情景式学习、Flipped Classroom（翻转课堂）就是利用互联网资源大量进行学习，上课的时候老师不是从头到尾讲解，而是点一下他们可能存在的问题和特别重要的概念和技能。